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1.You need to place the results of a PigLatin script into an HDFS output directory. 

What is the correct syntax in Apache Pig? 

A. update hdfs set D as ‘./output’; 

B. store D into ‘./output’; 

C. place D into ‘./output’; 

D. write D as ‘./output’; 

E. hdfsstore D into ‘./output’; 

Answer: B 

Explanation: 

Use the STORE operator to run (execute) Pig Latin statements and save (persist) results to the file 

system. Use STORE for production scripts and batch mode processing. 

Syntax: STORE alias INTO 'directory' [USING function]; 

Example: In this example data is stored using PigStorage and the asterisk character (*) as the field 

delimiter. 

A = LOAD 'data' AS (a1:int,a2:int,a3:int); 

DUMP A; 

(1,2,3) 

(4,2,1) 

(8,3,4) 

(4,3,3) 

(7,2,5) 

(8,4,3) 

STORE A INTO 'myoutput' USING PigStorage ('*'); 

CAT myoutput; 

1*2*3 

4*2*1 

8*3*4 

4*3*3 

7*2*5 

8*4*3 

References: https://pig.apache.org/docs/r0.13.0/basic.html#store 

 

2.How is Oracle Loader for Hadoop (OLH) better than Apache Sqoop? 

A. OLH performs a great deal of preprocessing of the data on Hadoop before loading it into the database. 

B. OLH performs a great deal of preprocessing of the data on the Oracle database before loading it into 

NoSQL. 

C. OLH does not use MapReduce to process any of the data, thereby increasing performance. 

D. OLH performs a great deal of preprocessing of the data on the Oracle database before loading it into 

Hadoop. 

E. OLH is fully supported on the Big Data Appliance. Apache Sqoop is not supported on the Big Data 

Appliance. 

Answer: A 

Explanation: 

Oracle Loader for Hadoop provides an efficient and high-performance loader for fast movement of data 

from a Hadoop cluster into a table in an Oracle database. Oracle Loader for Hadoop prepartitions the data 

if necessary and transforms it into a database-ready format. It optionally sorts records by primary key or 

user-defined columns before loading the data or creating output files. 

Note: Apache Sqoop(TM) is a tool designed for efficiently transferring bulk data between Apache Hadoop 

and structured datastores such as relational databases. 

 

3.Which three pieces of hardware are present on each node of the Big Data Appliance? (Choose three.) 

A. high capacity SAS disks 

B. memory 

C. redundant Power Delivery Units 

D. InfiniBand ports 

E. InfiniBand leaf switches 

Answer: A,B,D 

Explanation: 

Big Data Appliance Hardware Specification and Details, example: 

Per Node: 

References: 

http://www.oracle.com/technetwork/server-storage/engineered-systems/bigdata-appliance/overview/bigd

ataappliancev2-datasheet-1871638.pdf 

 

4.What two actions do the following commands perform in the Oracle R Advanced Analytics for Hadoop 

Connector? (Choose two.) 

ore.connect (type=”HIVE”) 

ore.attach () 

A. Connect to Hive. 

B. Attach the Hadoop libraries to R. 

C. Attach the current environment to the search path of R. 

D. Connect to NoSQL via Hive. 

Answer: A,C 

Explanation: 

You can connect to Hive and manage objects using R functions that have an ore prefix, such as 

ore.connect. 

To attach the current environment into search path of R use: 

ore.attach() 

References: https://docs.oracle.com/cd/E49465_01/doc.23/e49333/orch.htm#BDCUG400 

 

5.Your customer’s security team needs to understand how the Oracle Loader for Hadoop Connector 

writes data to the Oracle database. 

Which service performs the actual writing? 

A. OLH agent 

B. reduce tasks 

C. write tasks 

D. map tasks 

E. NameNode 

Answer: B 

 

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